Tecnología con propósito.

1. Nuestro enfoque

La tecnología solo tiene sentido si mejora la vida de alguien. En SOULMA la pregunta nunca es «qué podemos automatizar», sino «qué problema necesita resolverse y qué es lo mínimo suficiente para resolverlo».

2. Principios de uso de IA

• Necesidad antes que tecnología: si no hay problema demostrado, no hay sistema.
• Human-in-the-loop: una persona revisa y puede corregir los resultados relevantes.
• Minimización de datos: el mínimo dato posible para la finalidad declarada.
• Transparencia: se explica cuándo y para qué se usa un sistema automatizado.
• Seguridad: control de acceso, trazabilidad y registro de incidencias.
• Proporcionalidad al riesgo: a mayor impacto potencial, mayores controles.
• Supervisión humana efectiva, no simbólica.
• No discriminación: revisión de sesgos y de impacto desigual.
• Explicabilidad: capacidad de explicar en lenguaje claro por qué se sugiere algo.
• Capacidad de revisión: toda salida automatizada puede impugnarse y revisarse.

3. Decisiones de alto impacto

SOULMA no pretende delegar decisiones clínicas, de elegibilidad social u otras decisiones de alto impacto exclusivamente en sistemas automatizados.

En esos contextos, la IA puede apoyar el análisis, ordenar información o señalar patrones, pero la decisión corresponde siempre a personas responsables e identificables.

4. Transparencia de los sistemas

El Reglamento europeo de inteligencia artificial establece obligaciones de transparencia para determinados sistemas que interactúan directamente con personas y para ciertos contenidos sintéticos. Esta página es el lugar donde SOULMA declarará, cuando corresponda, qué sistemas utiliza, con qué finalidad y con qué nivel de supervisión.

5. Contenido generado por IA

Si en el futuro incorporamos un asistente conversacional, resúmenes automáticos, recomendaciones o contenido sintético, lo identificaremos de forma visible cuando sea relevante para la persona usuaria.

Situación actual: el sitio no utiliza sistemas de IA que interactúen con las personas usuarias.

6. Datos que alimentan los sistemas

• No utilizamos datos personales de formularios para entrenar modelos.
• No compartimos datos de participantes con proveedores de IA sin base legal e información previa.
• Los datos de proyectos se trabajan agregados o anonimizados siempre que sea posible.